Sequential Video VLAD: Training the Aggregation Locally and Temporally
Sequential Video VLAD: Training the Aggregation Locally and Temporally
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顺序视频 VLAD：本地和临时训练聚合
DOI：
10.1109/tip.2018.2846664
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发表时间：
2018-06
影响因子：
10.6
通讯作者：
Qi Tian
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Youjiang Xu;Yahong Han;Richang Hong;Qi Tian
由于从空间和时间线索同时刻画视频对视频分析至关重要，卷积神经网络和递归神经网络的结合，即递归卷积网络（rcn），应该是一种有效的方法
As characterizing videos simultaneously from spatial and temporal cues has been shown crucial for the video analysis, the combination of convolutional neural networks and recurrent neural networks, i.e., recurrent convolution networks (RCNs), should be a
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DOI：
10.1109/cvpr.2017.341
发表时间：
2017-07
期刊：
2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
影响因子：
--
作者：
Ionut Cosmin Duta;B. Ionescu;K. Aizawa;N. Sebe
通讯作者：
Ionut Cosmin Duta;B. Ionescu;K. Aizawa;N. Sebe
DOI：
10.1109/tcsvt.2017.2706264
发表时间：
2018-10
影响因子：
8.4
作者：
Junwei Han;Gong Cheng;Zhenpeng Li;Dingwen Zhang
通讯作者：
Junwei Han;Gong Cheng;Zhenpeng Li;Dingwen Zhang
DOI：
--
发表时间：
2015-11
期刊：
CoRR
影响因子：
--
作者：
Nicolas Ballas;L. Yao;C. Pal;Aaron C. Courville
通讯作者：
Nicolas Ballas;L. Yao;C. Pal;Aaron C. Courville
DOI：
--
发表时间：
2002
期刊：
2020 IEEE International Conference on Applied Superconductivity and Electromagnetic Devices (ASEMD)
影响因子：
--
作者：
Gabriella Csurka;C. Dance;Lixin Fan;J. Willamowski;Cédric Bray
通讯作者：
Gabriella Csurka;C. Dance;Lixin Fan;J. Willamowski;Cédric Bray
DOI：
--
发表时间：
2015-04
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Xinlei Chen;Hao Fang;Tsung-Yi Lin;Ramakrishna Vedantam;Saurabh Gupta;Piotr Dollár;C. L. Zitnick
通讯作者：
Xinlei Chen;Hao Fang;Tsung-Yi Lin;Ramakrishna Vedantam;Saurabh Gupta;Piotr Dollár;C. L. Zitnick