Generating Real-valued Failure Data for Prognostics Under the Conditions of Limited Data Availability
Generating Real-valued Failure Data for Prognostics Under the Conditions of Limited Data Availability
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在数据可用性有限的条件下生成用于预测的实值故障数据
DOI：
10.1109/icphm.2019.8819392
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ranasinghe G
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ranasinghe G
DOI：
10.1109/icphm.2018.8448622
发表时间：
2018
期刊：
2018 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM)
影响因子：
--
作者：
A. S. Palau;Kshitij Bakliwal;M. Dhada;Tim Pearce;A. Parlikad
通讯作者：
A. Parlikad
使用随机森林和特征工程预测斯堪尼亚卡车气压系统的故障
影响因子：
3.9
作者：
Christopher Gondek;D. Hafner;Oliver R. Sampson
通讯作者：
Oliver R. Sampson
IDA 2016 工业挑战赛：使用机器学习预测故障
影响因子：
5.9
作者：
Camila Ferreira;M. Nascimento
通讯作者：
M. Nascimento