Optimization with Neural Network Feasibility Surrogates: Formulations and Application to Security-Constrained Optimal Power Flow
Optimization with Neural Network Feasibility Surrogates: Formulations and Application to Security-Constrained Optimal Power Flow
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使用神经网络可行性代理进行优化：安全约束最优潮流的公式和应用
DOI：
10.3390/en16165913
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
3.2
通讯作者：
Boukouvala, Fani
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kilwein, Zachary;Jalving, Jordan;Eydenberg, Michael;Blakely, Logan;Skolfield, Kyle;Laird, Carl;Boukouvala, Fani
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一种快速识别大规模安全受限AC-OPF关键突发事件的分解算法
DOI：
10.1287/opre.2023.2453
发表时间：
2023
期刊：
Oper. Res.
影响因子：
--
作者：
Frank E. Curtis;D. Molzahn;Shenyinying Tu;A. Wächter;Ermin Wei;Elizabeth Wong
通讯作者：
Elizabeth Wong
一种基于自适应采样的新型方法，用于使用人工神经网络识别计算密集型模型的可行区域
影响因子：
3.7
作者：
N. Metta;R. Ramachandran;M. Ierapetritou
通讯作者：
M. Ierapetritou
影响因子：
6.6
作者：
Kaizhao Sun;X. Sun
通讯作者：
Kaizhao Sun;X. Sun
具有深度神经网络模型安全约束的交流最优潮流解决方案
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
Computer aided chemical engineering
影响因子：
--
作者：
Kilwein, Z.;Boukouvala, F.;Laird, C.;Castillo, A.;Blakely, L.;Eydenberg, M.;Jalving, J.;Batsch-Smith, L.
通讯作者：
Batsch-Smith, L.
非线性偶发约束网络问题的并行求解。
DOI：
10.1016/b978-0-444-63433-7.50102-4
发表时间：
2014
期刊：
Computer-aided chemical engineering
影响因子：
--
作者：
Jia Kang;John D. Siirola;C. Laird
通讯作者：
C. Laird