Active appearance models
Active appearance models
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DOI：
10.1109/34.927467
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发表时间：
2001-06-01
影响因子：
23.6
通讯作者：
Taylor, CJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Cootes, TF;Edwards, GJ;Taylor, CJ
我们描述了一种新的方法匹配的统计模型的外观图像。一组模型参数控制从训练集学习的形状和灰度变化的模式。我们构造了一个有效的迭代匹配算法，通过学习模型参数的扰动和诱导的图像误差之间的关系。
We describe a new method of matching statistical models of appearance to images. A set of model parameters control modes of shape and gray-level variation learned from a training set. We construct an efficient iterative matching algorithm by learning the relationship between perturbations in the model parameters and the induced image errors.