Uncertainty Quantification of Ocean Parameterizations: Application to the K‐Profile‐Parameterization for Penetrative Convection
Uncertainty Quantification of Ocean Parameterizations: Application to the K‐Profile‐Parameterization for Penetrative Convection
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海洋参数化的不确定性量化：应用于穿透对流的 K 剖面参数化
DOI：
10.1029/2020ms002108
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发表时间：
2020
影响因子：
6.8
通讯作者：
Marshall, J.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Souza, A. N.;Wagner, G. L.;Ramadhan, A.;Allen, B.;Churavy, V.;Schloss, J.;Campin, J.;Hill, C.;Edelman, A.;Marshall, J.
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DOI：
10.1007/978-1-4899-0319-8_6
发表时间：
1997
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Sokal
通讯作者：
A. Sokal
影响因子：
5.2
作者：
Craig D. Rye;J. Marshall;M. Kelley;G. Russell;L. Nazarenko;Y. Kostov;G. Schmidt;J. Hansen
通讯作者：
Craig D. Rye;J. Marshall;M. Kelley;G. Russell;L. Nazarenko;Y. Kostov;G. Schmidt;J. Hansen
利用贝叶斯分析提高近似模型的准确性
DOI：
10.1016/j.jcp.2019.05.015
发表时间：
2019
期刊：
J. Comput. Phys.
影响因子：
--
作者：
B. Nadiga;C. Jiang;D. Livescu
通讯作者：
D. Livescu
需要多少涡流耗散来平衡湍流大涡流模拟中未解决的小尺度的非线性产生？
影响因子：
2.8
作者：
R. Verstappen
通讯作者：
R. Verstappen
热带太平洋大气环流模型中基于多项式混沌的 K 剖面参数化贝叶斯推理
影响因子：
3.2
作者：
I. Sraj;S. Zedler;O. Knio;C. Jackson;I. Hoteit
通讯作者：
I. Hoteit