A note on online change point detection
A note on online change point detection
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关于在线变点检测的注意事项
DOI：
10.1080/07474946.2023.2276170
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Rinaldo, Alessandro
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yu, Yi;Madrid Padilla, Oscar Hernan;Wang, Daren;Rinaldo, Alessandro
我们研究单变量非参数设置中的顺序变化点估计和检测，其中收集来自具有共同方差因子和分段常数但其他方面未知的均值的亚高斯分布的独立观测值流。我们开发了一种简单的基于 CUSUM 的方法，可以证明控制误报的概率或平均运行长度，同时在最小最大意义上最小化检测延迟。我们允许所有模型参数发生变化，以便捕获当前问题的各种统计难度水平。我们进一步展示了我们的方法如何适用于顺序估计多个变化点的情况。
We investigate sequential change point estimation and detection in univariate nonparametric settings, where a stream of independent observations from sub-Gaussian distributions with a common variance factor and piecewise-constant but otherwise unknown means are collected. We develop a simple CUSUM-based methodology that provably control the probability of false alarms or the average run length while minimizing, in a minimax sense, the detection delay. We allow for all the model parameters to vary in order to capture a broad range of levels of statistical hardness for the problem at hand. We further show how our methodology is applicable to the case in which multiple change points are to be estimated sequentially.
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用于变化点检测的顺序图扫描统计
DOI：
10.1109/acssc.2018.8645505
发表时间：
2018
期刊：
and Computers
影响因子：
--
作者：
He, Xi;Xie, Yao;Wu, Sin-Mei;Lin, Fan-Chi
通讯作者：
Lin, Fan-Chi
影响因子：
3
作者：
A. Tartakovsky;I. Nikiforov;M. Basseville
通讯作者：
A. Tartakovsky;I. Nikiforov;M. Basseville
影响因子：
0.7
作者：
M. Hušková;C. Kirch
通讯作者：
M. Hušková;C. Kirch
统计研究小组，1942 年至 1945 年
DOI：
--
发表时间：
1980
期刊：
影响因子：
--
作者：
W. A. Wallis
通讯作者：
W. A. Wallis
DOI：
10.1007/978-3-7908-2604-3_50
发表时间：
2010
期刊：
Science China Technological Sciences
影响因子：
--
作者：
M. Hušková;C. Kirch;S. Meintanis
通讯作者：
S. Meintanis