Dissipativity in Mean Square of Non-autonomous Impulsive Stochastic Neural Networks with Delays
Dissipativity in Mean Square of Non-autonomous Impulsive Stochastic Neural Networks with Delays
复制标题
带延迟的非自主脉冲随机神经网络均方耗散性
DOI：
10.1007/978-3-642-13278-0_93
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发表时间：
2010-06
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhichun Yang(杨志春)
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhiguo Yang;Zhichun Yang(杨志春)
本文研究了非自治时滞脉冲随机神经网络。通过建立一个脉冲微分不等式和一个L-算子微分不等式，并利用随机分析技巧，得到了非自治脉冲时滞随机神经网络均方耗散性的充分条件.结果扩展和改进的早期出版物。最后通过一个例子说明了所得结果的有效性.
In this paper, we study non-autonomous impulsive stochastic neural networks with delays. By establishing an impulsive differential inequality and anL-operator differential inequality and using stochastic analysis technique, we obtain some sufficient conditions ensuring the dissipativity in mean square of non-autonomous impulsive stochastic neural networks with delays. The results extend and improve those of the earlier publications. An example is also discussed to illustrate the efficiency of the obtained results.
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