An I/O Efficient Distributed Approximation Framework Using Cluster Sampling
An I/O Efficient Distributed Approximation Framework Using Cluster Sampling
复制标题
使用聚类采样的 I/O 高效分布式近似框架
DOI：
10.1109/tpds.2019.2892765
复制
发表时间：
2019
影响因子：
5.3
通讯作者：
Jiang, ChangJun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang, Xuhong;Wang, Jun;Ji, Shouling;Yin, Jiangling;Wang, Rui;Zhou, Xiaobo;Jiang, ChangJun
登录
查看更多内容
DOI：
10.14778/3021924.3021928
发表时间：
2016-11
期刊：
Proc. VLDB Endow.
影响因子：
--
作者：
Xuhong Zhang;Jun Wang;Jiangling Yin;S. Ji
通讯作者：
Xuhong Zhang;Jun Wang;Jiangling Yin;S. Ji
单向随机效应模型的簇内相关性的严格正估计量
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
--
作者：
S. Gabler;M. Ganninger;P. Lahiri
通讯作者：
P. Lahiri
对数据库系统中基于采样的查询大小估计方法的补充
DOI：
--
发表时间：
1992
期刊：
SGMD
影响因子：
--
作者：
Y. Ling;Wei Sun
通讯作者：
Wei Sun
概率比例抽样中样本的选择：累积相对频率法
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
F. Abdulla;M. K. Hossain;M. Rahman
通讯作者：
M. Rahman
Bootstrap 方差的蒙特卡罗逼近
DOI：
10.1080/00031305.1998.10480596
发表时间：
1998
期刊：
The American Statistician
影响因子：
--
作者：
J. Booth;S. Sarkar
通讯作者：
S. Sarkar