ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ：BayesML 0.1.0
ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ：BayesML 0.1.0
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基于贝叶斯决策理论的机器学习库：BayesML 0.1.0
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
BayesML Code Authors
中科院分区：
文献类型：
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作者：
中原 悠太;一條 尚希;島田 航志;飯窪 祐二;齋藤 翔太;風間 皐希;松嶋 敏泰;BayesML Code Authors
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使用蒙特卡罗进行三维地质建模的钻孔不确定性传播
影响因子：
2.9
作者：
Evren Pakyuz;J. Giraud;V. Ogarko;M. Lindsay;M. Jessell
通讯作者：
M. Jessell
概念模型不确定性对辫状河含水层污染物迁移预测的影响
DOI：
10.1016/j.jhydrol.2015.07.036
发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
--
作者：
G. Pirot;P. Renard;E. Huber;J. Straubhaar;P. Huggenberger
通讯作者：
P. Huggenberger
不确定性传播蒙特卡罗模拟中的拓扑分析
影响因子：
3.4
作者：
Evren Pakyuz;M. Jessell;J. Giraud;M. Lindsay;V. Ogarko
通讯作者：
V. Ogarko
科学的提供和效用以及决策者的不确定性：地球科学案例研究
影响因子：
--
作者：
M. Quigley;L. Bennetts;P. Durance;P. Kuhnert;M. Lindsay;K. Pembleton;M. E. Roberts;C. White
通讯作者：
C. White
用于 3D 地质模型构建和不确定性量化的贝叶斯地质和地球物理数据融合
影响因子：
8.9
作者：
H. Olierook;R. Scalzo;D. Kohn;Rohitash Chandra;E. Farahbakhsh;G. Houseman;C. Clark;S. Reddy;R. Müller
通讯作者：
R. Müller