Power-efficient in vivo brain-machine interfaces via brain-state estimation
Power-efficient in vivo brain-machine interfaces via brain-state estimation
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通过大脑状态估计实现高能效的体内脑机接口
DOI：
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发表时间：
2023
影响因子：
4
通讯作者：
Alimohammad A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Valencia D.;Leone G;Keller N.;Mercier P.;Alimohammad A.
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DOI：
10.1109/iscas.2013.6572243
发表时间：
2013-05
期刊：
2013 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2013)
影响因子：
--
作者：
Ermis Koutsos;Sivylla E. Paraskevopoulou;T. Constandinou
通讯作者：
Ermis Koutsos;Sivylla E. Paraskevopoulou;T. Constandinou
影响因子：
4
作者：
D. Valencia;P. Mercier;A. Alimohammad
通讯作者：
D. Valencia;P. Mercier;A. Alimohammad
影响因子：
9.8
作者：
Brochier T;Zehl L;Hao Y;Duret M;Sprenger J;Denker M;Grün S;Riehle A
通讯作者：
Riehle A
A%20可编程%20脉冲%20UWB%20发射器%20with%2034%%20能量%20效率%20用于%20多通道%20神经记录%20系统
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
IEEE Custom Integrated Circuits Conference
影响因子：
--
作者：
Henrique Miranda;T. Meng
通讯作者：
T. Meng
影响因子：
3
作者：
Zheng Zhang;T. Constandinou
通讯作者：
Zheng Zhang;T. Constandinou