Significance Tests for Boosted Location and Scale Models with Linear Base-Learners
Significance Tests for Boosted Location and Scale Models with Linear Base-Learners
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使用线性基础学习器的增强位置和比例模型的显着性测试
DOI：
10.1515/ijb-2018-0110
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
A. Mayr
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Schmid;A. Mayr
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DOI：
10.1515/ijb-2014-0006
发表时间：
2015-05
期刊：
The International Journal of Biostatistics
影响因子：
--
作者：
Lisa Möst;T. Hothorn
通讯作者：
Lisa Möst;T. Hothorn
glmperm：广义线性模型中推理的回归残差检验的排列
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
The R Journal
影响因子：
--
作者：
W. Werft;A. Benner
通讯作者：
A. Benner
影响因子：
--
作者：
Thomas J;Hepp T;Mayr A;Bischl B
通讯作者：
Bischl B
影响因子：
4.5
作者：
Buhlmann, Peter
通讯作者：
Buhlmann, Peter
高维线性Cox模型boosting步数的选择及其影响
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
Computational statistics (Zeitschrift)
影响因子：
--
作者：
H. Seibold;C. Bernau;A. Boulesteix;Riccardo de Bin
通讯作者：
Riccardo de Bin