Nowcasting and predicting data revisions using panel survey data

Nowcasting and predicting data revisions using panel survey data
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使用面板调查数据来预测和预测数据修订

DOI:
10.1002/for.1127
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发表时间:
2009
影响因子:
3.4
通讯作者:
Matheson T
Matheson T
中科院分区:
经济学4区
文献类型:
--
作者:
Matheson T

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企业对商业调查中关于自身产出变化的问题所作的定性回答,提供了官方产出变化的真实的时间信号。从商业调查的答复中产生一个总量量化指标的最常用的方法--净平衡或扩散指数--40年来几乎没有变化。本文研究了官方产出数据变化的改进的真实的时间信号是否可以从最近先进的面板响应调查数据汇总方法中得出。我们发现,在新西兰的应用程序中,利用面板维度的定性调查数据提供了一个更好的样本信号的官方数据比传统的方法。在样本之外,如何量化调查数据并不那么清楚,更简单和更简约的方法很难改进。然而,很明显,以某种形式利用的调查数据有助于解释官方数据的修订。版权所有© 2009 John Wiley & Sons,Ltd. 
The qualitative responses that firms give to business survey questions regarding changes in their own output provide a real‐time signal of official output changes. The most commonly used method to produce an aggregate quantitative indicator from business survey responses—the net balance or diffusion index—has changed little in 40 years. This paper investigates whether an improved real‐time signal of official output data changes can be derived from a recently advanced method on the aggregation of survey data from panel responses. We find, in a New Zealand application, that exploiting the panel dimension to qualitative survey data gives a better in‐sample signal about official data than traditional methods. Out‐of‐sample, it is less clear that it matters how survey data are quantified, with simpler and more parsimonious methods hard to improve. It is clear, nevertheless, that survey data, exploited in some form, help to explain revisions to official data. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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