On asymptotic stability of discrete-time non-autonomous delayed Hopfield neural networks
On asymptotic stability of discrete-time non-autonomous delayed Hopfield neural networks
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离散时间非自治时滞Hopfield神经网络的渐近稳定性
DOI：
10.1016/j.camwa.2008.10.031
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发表时间：
2009-06
影响因子：
2.9
通讯作者：
Qiang Zhang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Xiaopeng Wei;Dongsheng Zhou;Qiang Zhang
本文利用Lyapunov泛函方法得到了确定离散非自治时滞Hopfield神经网络渐近稳定性的几个充分条件。最后给出了一个算例，说明了结果的有效性。
In this paper, we obtain some sufficient conditions for determining the asymptotic stability of discrete-time non-autonomous delayed Hopfield neural networks by utilizing the Lyapunov functional method. An example is given to show the validity of the results.
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影响因子：
4
作者：
Mohamad, S;Gopalsamy, K
通讯作者：
Gopalsamy, K
DOI：
--
发表时间：
2004-09
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Slavova;V. Mladenov
通讯作者：
A. Slavova;V. Mladenov
影响因子：
2
作者：
Qiang Zhang;Xiaopeng Wei;Jin Xu
通讯作者：
Qiang Zhang;Xiaopeng Wei;Jin Xu
延迟神经网络的新全局稳定性结果
影响因子：
2
作者：
Wei, Xiaopeng;Zhang, Qiang;Xu, Jin
通讯作者：
Xu, Jin
影响因子：
4.6
作者：
S. Mohamad;K. Gopalsamy
通讯作者：
S. Mohamad;K. Gopalsamy