Triple I algorithms based on Schweizer-Sklar operators in fuzzy reasoning
Triple I algorithms based on Schweizer-Sklar operators in fuzzy reasoning
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模糊推理中基于Schweizer-Sklar算子的Triple I算法
DOI：
10.1016/j.ijar.2013.01.008
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发表时间：
2013-07
影响因子：
3.9
通讯作者：
Yao, Ning
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Luo, Minxia;Yao, Ning
本文重点研究了一种带有参数的柔性推理方法，即结合Schweizer-Sklar算子和模糊推理的三重I原理的参数三重I方法。由于Schweizer-Sklar参数m反映了推理过程中命题之间的相互作用，因此新的参数化三I算法更接近人类日常推理。讨论了新算法的约化性、连续性和逼近性等性质。结果表明，已有的一些结果是本文给出的新算法的特殊情况，并且考虑到参数m的可变性，新算法在推理过程中具有良好的灵活性。
In this paper, we focus on the flexible inference method with parameters, that is the parametric triple I method by the combination of Schweizer–Sklar operators and triple I principles for fuzzy reasoning. Because the Schweizer–Sklar parameter m reflects the interaction between propositions in reasoning processes, the new parameterized triple I algorithms are closer to human reasoning in daily life. Also some properties of the new algorithms such as the reductivity, continuity and approximation are discussed. It is shown that some existing results are special cases of the new algorithms given here and in view of the variability of the parameter m the new algorithms have excellent flexibility in reasoning processes.
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作者：
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通讯作者：
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Wang, Guo-Jun
DOI：
10.1016/j.ins.2007.09.003
发表时间：
2008-01
期刊：
Inf. Sci.
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--
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D. Pei
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D. Pei
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10.1109/grc.2005.1547227
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2005-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
L. Zadeh
通讯作者：
L. Zadeh
DOI：
10.1016/j.ijar.2012.01.007
发表时间：
2012-07
期刊：
Int. J. Approx. Reason.
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--
作者：
D. Pei
通讯作者：
D. Pei