BOAST: Bringing Optimization through Automatic Source-to-Source Transformations
BOAST: Bringing Optimization through Automatic Source-to-Source Transformations
复制标题
BOAST：通过自动源到源转换实现优化
DOI：
10.1109/mcsoc.2013.12
复制
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Vania Marangozova
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Johan Cronsioe;B. Videau;Vania Marangozova
在本文中，我们提出了一个自动源代码转换，该转换优化了循环结构，以便为给定的多核平台找到最佳的性能配置。我们专注于卷积操作员，使用循环展开对其进行优化，并表明我们的方法可以达到高达67％的性能增益。我们的实验是通过在Tibidado高性能和低能消耗机上执行的BIGDFT科学应用程序进行的。
In this paper we present an automatic source-to-source transformation which optimizes loop structures in order to find the best performance configuration for a given multi-core platform. We focus on convolution operators, optimize them using loop unrolling and show that our approach can achieve up to 67% performance gain. Our experiments have been done with the BigDFT scientific application executed on the Tibidado high-performance and low-energy-consumption machine.
影响因子：
4.6
作者：
J. Xu
通讯作者：
J. Xu