Maximum likelihood difference scaling
Maximum likelihood difference scaling
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DOI：
10.1167/3.8.5
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发表时间：
2003-01-01
影响因子：
1.8
通讯作者：
Yang, JN
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Maloney, LT;Yang, JN
我们提出了一个基于差异测量的阈上感知差异的随机模型。我们开发了一个最大似然差异尺度（MLDS）方法估计其参数和评估的可靠性和分布的鲁棒性的拟合方法。我们还描述了一种方法，用于测试是否差异测量模型是适当的描述人类判断的感知差异，在任何特定的实验环境。
We present a stochastic model of suprathreshold perceptual differences based on difference measurement. We develop a maximum likelihood difference scaling (MLDS) method for estimating its parameters and evaluate the reliability and distributional robustness of the fitting method. We also describe a method for testing whether the difference measurement model is appropriate as a description of human judgment of perceptual differences in any specific experimental context.