Noninformative priors for inferences in exponential regression models
Noninformative priors for inferences in exponential regression models
复制标题
指数回归模型中推理的非信息先验
DOI：
--
复制
发表时间：
1991
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
J. Berger
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
K. Ye;J. Berger
在指数回归模型中，关于回归参数的推断是非常困难的，即使使用贝叶斯无信息先验方法也是如此。参考前的方法（贝尔纳多，1979年;伯杰和贝尔纳多，1989年）被认为是，并认为产生非常令人满意的推论。估计和可信集被认为是在一个具体的例子。
SUMMARY In the exponential regression model, inference concerning the regression parameter is notoriously difficult, even when using the Bayesian noninformative prior approach. The reference prior approach (Bernardo, 1979; Berger & Bernardo, 1989) is considered, and argued to yield very satisfactory inferences. Estimation and credible sets are considered in a specific example.