Data-Intensive Computing Modules for Teaching Parallel and Distributed Computing
Data-Intensive Computing Modules for Teaching Parallel and Distributed Computing
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用于并行和分布式计算教学的数据密集型计算模块
DOI：
10.1109/ipdpsw52791.2021.00062
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Gallet, Benoit
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gowanlock, Michael;Gallet, Benoit
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适合每个学生的便携式集群
DOI：
10.1109/ipdpsw.2014.126
发表时间：
2014
期刊：
2014 IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium Workshops
影响因子：
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作者：
David M. Toth
通讯作者：
David M. Toth
可怕的双胞胎：避免糟糕的共同安排的简单计划
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
COSH@HiPEAC
影响因子：
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作者：
Andreas de Blanche;Thomas Lundqvist
通讯作者：
Thomas Lundqvist
大数据和云计算教学：模块化方法
DOI：
10.1109/ipdpsw.2018.00070
发表时间：
2018
期刊：
2018 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW
影响因子：
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作者：
Deb, Debzani;Cousins, Sebastian;Fuad, Muztaba
通讯作者：
Fuad, Muztaba
ACM 工作组在本科数据科学课程计算能力方面的努力
DOI：
10.1145/3341525.3393962
发表时间：
2020
期刊：
Proceedings of the 2020 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education
影响因子：
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作者：
Paul M. Leidig;L. Cassel
通讯作者：
L. Cassel
使用 Dist 模拟器教授并行计算概念
DOI：
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发表时间：
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期刊：
影响因子：
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作者：
A. Pears
通讯作者：
A. Pears