基于高光谱成像技术的小白杏成熟度判别模型
基于高光谱成像技术的小白杏成熟度判别模型
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DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
申丽丽
中科院分区：
文献类型：
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作者：
刘金秀;贺小伟;罗华平;楚合营;徐嘉翊;韩玉浩;申丽丽
为快速、准确检测小白杏的成熟度，该研究选择七成熟、八成熟、九成熟、十成熟的小白杏样本各120个，采用近红外高光谱成像系统采集样本的高光谱数据，进行去除噪声和剔除界外样本处理。然后使用均值中心化（mean centering,MC）、Savitzky-Golay卷积求导法（Savitzky-Golay derivative,S-G）、多元散射校正（multiplicative scatter correction,MSC）、标准正态变量变换（standard normal variate transformation,SNV）、归一化法5种方法分别对全波段和特征波段光谱进行预处理，采用光谱-理化值共生距离算法（sample set partitioning based on joint x-y distance,SPXY）、K-S法（Kennard-stone,K-S）、双向算法（Duplex）、交叉验证法、随机法将样本划分为校正集和验证集。最后用极限学习机（extreme learning machine,ELM）、支持向量机（support vector machine,SVM）