GMM and HMM training by aggregated EM algorithm with increased ensemble sizes for robust parameter estimation.
GMM and HMM training by aggregated EM algorithm with increased ensemble sizes for robust parameter estimation.
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通过聚合 EM 算法进行 GMM 和 HMM 训练，并增加了集成大小以实现稳健的参数估计。
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
T. Kawahara
中科院分区：
文献类型：
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作者：
T. Shinozaki;T. Kawahara
使用日语自发语料库进行语音识别基准测试
DOI：
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发表时间：
2003
期刊：
In Proc. ISCA & IEEE Workshop on Spontaneous Speech Processing and Recognition
影响因子：
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作者：
T.Kawahara;H.Nanjo;T.Shinozaki;S.Furui
通讯作者：
S.Furui
用于稳健参数估计的交叉验证和聚合 EM 训练
DOI：
10.1016/j.csl.2007.07.005
发表时间：
2008
期刊：
Comput. Speech Lang.
影响因子：
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作者：
T. Shinozaki;Mari Ostendorf
通讯作者：
Mari Ostendorf
一种利用词网格索引的高效两遍搜索算法
DOI：
10.21437/icslp.1998-626
发表时间：
1998
期刊：
5th International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP 1998)
影响因子：
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作者：
Akinobu Lee;Tatsuya Kawahara;S. Doshita
通讯作者：
S. Doshita