Selection of training data for HMM-based speech synthesis from prosodic features - Use of generation process model of fundamental frequency contours
Selection of training data for HMM-based speech synthesis from prosodic features - Use of generation process model of fundamental frequency contours
复制标题
从韵律特征中选择用于基于 HMM 的语音合成的训练数据 - 基频轮廓生成过程模型的使用
DOI:
--
复制
发表时间:
2014
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
and Nobuaki Minematsu
中科院分区:
文献类型:
--
作者:
Tomoyuki Mizukami;Hiroya Hashimoto;Keikichi Hirose;Daisuke Saito;and Nobuaki Minematsu
登录
查看更多内容
DOI:
10.1109/icassp.2002.5743766
发表时间:
2002
期刊:
2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子:
--
作者:
S. Narusawa;N. Minematsu;K. Hirose;H. Fujisaki
通讯作者:
H. Fujisaki
DOI:
10.21437/eurospeech.1995-261
发表时间:
1995
期刊:
--
影响因子:
--
作者:
V. Strom
通讯作者:
V. Strom
DOI:
10.1109/icassp.2000.861820
发表时间:
2000-06
期刊:
2000 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.00CH37100)
影响因子:
--
作者:
K. Tokuda;Takayoshi Yoshimura;T. Masuko;Takao Kobayashi;T. Kitamura
通讯作者:
K. Tokuda;Takayoshi Yoshimura;T. Masuko;Takao Kobayashi;T. Kitamura
DOI:
10.1109/icslp.1996.607726
发表时间:
1996
期刊:
Proceeding of Fourth International Conference on Spoken Language Processing. ICSLP '96
影响因子:
--
作者:
A. Sakurai;K. Hirose
通讯作者:
K. Hirose
DOI:
--
发表时间:
2012
期刊:
Acoustical Science and Technology, Acoustical Society of Japan
影响因子:
--
作者:
Tatsuya Matsuda;Keikichi Hirose;and Nobuaki Minematsu
通讯作者:
and Nobuaki Minematsu