Keystroke Dynamics for Biometrics Identification
Keystroke Dynamics for Biometrics Identification
复制标题
用于生物识别的击键动力学
DOI：
10.1007/978-3-540-71629-7_48
复制
发表时间：
2007
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
P. Mroczkowski
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
M. Choraś;P. Mroczkowski
在不断发展的网络社会中，个人身份识别近来已成为一个非常重要的问题。事实证明，与传统的人类身份识别方法相比，生物特征识别方法对于用户来说非常高效、更自然、更容易。在此我们讨论基于击键动力学的人体识别的思想。在本文中，我们重点介绍从打字模式中提取特征的方法。此外，我们还提出了令人满意的实验结果和击键生物识别技术的可能应用。
Personal identification has lately become a very important issue in the still evolving network society. Biometrics identification methods proved to be very efficient, more natural and easy for users than traditional methods of human identification. Hereby we discuss the idea of human identification based on keystroke dynamics. In the article we focus on our methods of feature extraction from the typing patterns. Moreover, we present satisfactory experimental results and possible applications of keystroke biometrics.