基于条件互信息的动态贝叶斯法探明生物神经元网络连接结构
基于条件互信息的动态贝叶斯法探明生物神经元网络连接结构
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DOI：
10.3969/j.issn.1005-202x.2021.06.021
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
贾婷婷
中科院分区：
文献类型：
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作者：
任婧雯;董朝轶;朱美佳;白鹏辉;赵肖懿;马爽;贾婷婷
准确辨识生物神经元网络(BNN)连接结构对于进一步理解其网络行为与功能,构建具有生物真实性、结构更加优化的人工智能网络具有重要意义。本文提出基于条件互信息的动态贝叶斯网络法,以探明BNN的连接结构。首先,利用积分点火原理构造脉冲神经元网络,经过网络仿真后得到多通道动态响应数据;然后,针对该数据集,计算神经元节点间的条件互信息,通过与对给定阈值δ进行比较,判断节点间的连接情况;最后,辨识出动态贝叶斯网络的连接结构。实验结果表明基于条件互信息的动态贝叶斯网络法对于BNN具有较高的辨识正确率。