Control of automated behavior: insights from the discrete sequence production task.
Control of automated behavior: insights from the discrete sequence production task.
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DOI：
10.3389/fnhum.2013.00082
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发表时间：
2013
影响因子：
2.9
通讯作者：
Verwey WB
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Abrahamse EL;Ruitenberg MF;de Kleine E;Verwey WB
在过去的几十年里，离散序列生产（DSP）任务的工作提供了大量关于离散测序技能的文献。本文的目的是提供一个全面的概述，这方面的文献和理论的进展，它促使。我们从DSP任务的描述和通常观察到的现象开始，然后我们提出了一个认知模型，双处理器模型（dual processor model，简称DVM），它解释了（熟练的）离散按键序列的性能。该模型的关键特征是认知处理器和运动系统之间的区别（即，马达缓冲器和马达处理器）、这两个处理系统之间的相互作用以及在两种不同的执行模式中执行熟悉的序列的可能性。我们进一步讨论了这个模型如何与几个相关的序列技能研究范式和模型，我们概述了整个文件的未来研究的突出问题。最后，我们勾勒出一个试探性的神经实现的神经网络。
Work with the discrete sequence production (DSP) task has provided a substantial literature on discrete sequencing skill over the last decades. The purpose of the current article is to provide a comprehensive overview of this literature and of the theoretical progress that it has prompted. We start with a description of the DSP task and the phenomena that are typically observed with it. Then we propose a cognitive model, the dual processor model (DPM), which explains performance of (skilled) discrete key-press sequences. Key features of this model are the distinction between a cognitive processor and a motor system (i.e., motor buffer and motor processor), the interplay between these two processing systems, and the possibility to execute familiar sequences in two different execution modes. We further discuss how this model relates to several related sequence skill research paradigms and models, and we outline outstanding questions for future research throughout the paper. We conclude by sketching a tentative neural implementation of the DPM.
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DOI：
10.1007/s00426-008-0174-2
发表时间：
2009-09
期刊：
Psychological research
影响因子：
--
作者：
de Kleine E;Verwey WB
通讯作者：
Verwey WB
DOI：
10.1037/0096-1523.19.5.965
发表时间：
1993-10-01
影响因子：
2.1
作者：
DEJONG, R
通讯作者：
DEJONG, R
影响因子：
2
作者：
Bapi, RS;Doya, K;Harner, AM
通讯作者：
Harner, AM
影响因子：
2.5
作者：
Bo, J.;Seidler, R. D.
通讯作者：
Seidler, R. D.
影响因子：
1.4
作者：
Berner, Michael P.;Hoffmann, Joachim
通讯作者：
Hoffmann, Joachim