基于阶梯式Tent混沌和模拟退火的樽海鞘群算法
基于阶梯式Tent混沌和模拟退火的樽海鞘群算法
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DOI：
10.12263/dzxb.20200593
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
王启来
中科院分区：
文献类型：
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作者：
周鹏;董朝轶;陈晓艳;齐咏生;赵肖懿;王启来
针对樽海鞘群算法寻优迭代过程中存在容易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,提出一种改进的樽海鞘群算法.引入Tent混沌映射初始化种群来提高算法迭代前期的收敛速度,通过惯性权值“阶梯式”调整策略来更好地兼顾算法全局探索能力和局部开发能力,通过模拟退火增强樽海鞘群算法迭代后期跳出局部最优解的能力,以基准测试函数和磁导航自动导引车模糊控制器参数寻优问题为例测试了算法性能.仿真结果表明,对于单峰和多峰测试函数,改进后的樽海鞘群算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力.相比较标准樽海鞘群算法的参数调节法,改进后的樽海鞘群算法所设计的磁导航自动导引车模糊控制器对磁偏差值控制性能更为优化,在控制器设计方面具有潜在的应用价值.