DDIFT: Decentralized Dynamic Information Flow Tracking for IoT Privacy and Security
DDIFT: Decentralized Dynamic Information Flow Tracking for IoT Privacy and Security
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DDIFT：用于物联网隐私和安全的去中心化动态信息流跟踪
DOI：
10.14722/diss.2019.23007
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Oliveira, Daniela
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sapountzis, Nikolaos;Sun, Ruimin;Oliveira, Daniela
D2Taint：智能手机上针对众多数据源的差异化动态信息流跟踪
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
2013 Proceedings IEEE INFOCOM
影响因子：
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作者：
Boxuan Gu;Xinfeng Li;Gang Li;Adam C. Champion;Zhezhe Chen;Feng Qin;D. Xuan
通讯作者：
D. Xuan
V-DIFT：基于向量的动态信息流跟踪，应用于定位逆向工程的加密密钥
DOI：
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发表时间：
2016
期刊：
ARES
影响因子：
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作者：
Antonio M. Espinoza;Jeffrey Knockel;Pedro Comesaña Alfaro;Jedidiah R. Crandall
通讯作者：
Jedidiah R. Crandall
HetNet 中的用户关联：流量差异化和回程限制的影响
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
IEEE/ACM Transactions on Networking
影响因子：
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作者：
Nikolaos Sapountzis;T. Spyropoulos;N. Nikaein;U. Salim
通讯作者：
U. Salim