Sammba-MRI: A Library for Processing SmAll-MaMmal BrAin MRI Data in Python
Sammba-MRI: A Library for Processing SmAll-MaMmal BrAin MRI Data in Python
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DOI：
10.3389/fninf.2020.00024
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发表时间：
2020-05-28
影响因子：
3.5
通讯作者：
Dhenain, Marc
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Celestine, Marina;Nadkarni, Nachiket A.;Dhenain, Marc
小型哺乳动物的神经影像学为研究大脑的结构和功能方面提供了令人难以置信的机会。在过去的十年中，人们开发了许多工具来分析小动物数据，但目前的软件还没有处理人脑数据的工具成熟。Python软件包Samba-MRI（SmAll-MaMmal BraAin MRI in Python; http://sammba-mri.github.io）允许灵活有效地使用现有方法，并实现从原始数据转换到多模态处理的流畅脚本分析工作流。
Small-mammal neuroimaging offers incredible opportunities to investigate structural and functional aspects of the brain. Many tools have been developed in the last decade to analyse small animal data, but current softwares are less mature than the available tools that process human brain data. The Python package Sammba-MRI (SmAll-MaMmal BrAin MRI in Python; http://sammba-mri.github.io)) allows flexible and efficient use of existing methods and enables fluent scriptable analysis workflows, from raw data conversion to multimodal processing.