A Review of Significance of Energy-Consumption Anomaly in Malware Detection in Mobile Devices
A Review of Significance of Energy-Consumption Anomaly in Malware Detection in Mobile Devices
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移动设备恶意软件检测中能耗异常意义的综述
DOI：
10.22619/ijcsa.2016.1001010
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Qadri J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Qadri J
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使用机器学习技术在 Android 上进行基于功耗的应用程序分类和恶意软件检测
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
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作者：
Thomas Zefferer;Peter Teufl;David Derler;Klaus Potzmader;Alexander Oprisnik;Hubert Gasparitz;Andreas Hoeller
通讯作者：
Andreas Hoeller
迈向移动设备上的能源感知入侵检测系统
DOI：
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发表时间：
2013
期刊：
International Symposium on High Performance Computing Systems and Applications
影响因子：
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作者：
M. Curti;A. Merlo;M. Migliardi;Simone Schiappacasse
通讯作者：
Simone Schiappacasse
针对资源有限系统的设备端异常检测
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
ACM Symposium on Applied Computing
影响因子：
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作者：
Maroua Ben Attia;C. Talhi;A. Hamou;B. Khosravifar;Vincent Turpaud;Mario Couture
通讯作者：
Mario Couture
面向电池供电设备的智能反恶意软件
DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
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影响因子：
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作者：
Hajer Al Housani;Hadi Otrok;R. Mizouni;J. Robert;A. Mourad
通讯作者：
A. Mourad
互联网协会 2017 年全球互联网报告：通向数字未来的道路
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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作者：
M. Shears
通讯作者：
M. Shears