Two-Stage Bagging Pruning for Reducing the Ensemble Size and Improving the Classification Performance
Two-Stage Bagging Pruning for Reducing the Ensemble Size and Improving the Classification Performance
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用于减小集成尺寸并提高分类性能的两阶段装袋剪枝
DOI：
10.1155/2019/8906034
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发表时间：
2019-01
影响因子：
--
通讯作者：
Guogen Shan
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hua Zhang;Yujie Song;Bo Jiang;Bi Chen;Guogen Shan
传统的Bagging算法等包围算法通常可以提高单个分类器的性能。然而，它们通常需要大量的存储空间以及相对耗时的预测。开发了许多方法，
Ensemble methods, such as the traditional bagging algorithm, can usually improve the performance of a single classifier. However, they usually require large storage space as well as relatively time-consuming predictions. Many approaches were developed to
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基于枝条重要性的森林修剪
影响因子：
--
作者：
Jiang X;Wu CA;Guo H
通讯作者：
Guo H
DOI：
10.1016/j.csda.2014.09.003
发表时间：
2015-03
期刊：
Comput. Stat. Data Anal.
影响因子：
--
作者：
Dongjun Chung;Hyunjoong Kim
通讯作者：
Dongjun Chung;Hyunjoong Kim
基于边际分布的装袋剪枝
影响因子：
6
作者：
Xie, Zongxia;Xu, Yong;Hu, Qinghua;Zhu, Pengfei
通讯作者：
Zhu, Pengfei
影响因子：
3.3
作者：
Arlot, Sylvain;Celisse, Alain
通讯作者：
Celisse, Alain
影响因子：
6
作者：
Guo, Huaping;Liu, Hongbing;Xu, Mingliang
通讯作者：
Xu, Mingliang