Channel modelling for vehicle-to-vehicle MIMO communications in geometrical rectangular tunnel scenarios
Channel modelling for vehicle-to-vehicle MIMO communications in geometrical rectangular tunnel scenarios
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几何矩形隧道场景中车对车 MIMO 通信的信道建模
DOI：
10.1049/iet-com.2018.6010
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发表时间：
2020-10
影响因子：
1.6
通讯作者：
Kikuchi Hisakazu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhou Jie;Chen Zhen;Jiang Hao;Kikuchi Hisakazu
本研究提出了矩形隧道环境中车对车（V2V）视距（LOS）和非视距移动通信系统的多输入多输出（MIMO）统计信道模型。为了提高V2V通信系统性能，作者在原始文献的基础上引入了三维建模中的仰角和方位角。在所提出的参考通道模型中，考虑了电磁信号的单反射散射传播路径，并假设散射体随机分布在矩形隧道壁上。从统计物理信道模型出发，推导时变传递函数。随后，推导了空时频互相关函数、空间互相关函数、时间自相关函数、频率相关函数和MIMO信道容量的解析表达式。还分析了模型参数对V2V通信系统性能的影响。这项工作为矩形隧道移动通信环境中的信道建模提供了一种创新方法。
This study presents a multiple-input multiple-output (MIMO) statistical channel model for vehicle-to-vehicle (V2V) lineof-sight (LOS) and non-LOS mobile communication system in a rectangular tunnel environment. In order to improve the V2V communication system performance, the authors introduced the elevation and azimuth angles in three-dimensional modelling based on the original literature. In the proposed reference channel model, the single-bounced scattering propagation path of electromagnetic signals is considered and it is assumed that the scatterers are randomly distributed on the rectangular tunnel wall. Starting from the statistical physical channel model, the time-variant transfer functions are derived. Thereafter, the analytical expressions of the space–time–frequency cross-correlation function, the space cross-correlation function, the temporal autocorrelation function, the frequency correlation function, and MIMO channel capacity are derived. The influence of model parameters on the performance of the V2V communication system is also analysed. This work provides an innovative approach to channel modelling in a rectangular tunnel mobile communication environment.
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DOI：
10.1109/tits.2019.2905036
发表时间：
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作者：
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通讯作者：
Liu Liu
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作者：
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通讯作者：
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DOI：
10.1002/wcm.572
发表时间：
2006-09
期刊：
2006 3rd International Symposium on Wireless Communication Systems
影响因子：
--
作者：
M. Pätzold;B. O. Hogstad
通讯作者：
M. Pätzold;B. O. Hogstad
影响因子：
4.2
作者：
M. Alsehaili;S. Noghanian;D. Buchanan;A. Sebak
通讯作者：
M. Alsehaili;S. Noghanian;D. Buchanan;A. Sebak