Passivity of coupled memristive delayed neural networks with fixed and adaptive coupling weights
Passivity of coupled memristive delayed neural networks with fixed and adaptive coupling weights
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具有固定和自适应耦合权重的耦合忆阻延迟神经网络的无源性
DOI：
10.1016/j.neucom.2018.06.019
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发表时间：
2018-11
期刊：
影响因子：
6
通讯作者：
Shunyan Ren
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Weizhong Chen;Yanli Huang;Shunyan Ren
本文研究了两个具有不同输入输出维数的耦合记忆延迟神经网络。两者的本质区别在于是否将耦合延迟纳入网络模型。首先，我们分别分析了所提出的网络模型的无源性，并借助不等式技术推导了一些无源条件。然后，考虑到网络在某些情况下不能自行实现无源性，提出了一种基于边缘的自适应策略，以保证提升网络的无源性、严格输入无源性和严格输出无源性。最后，通过两个实例验证了所得准则的正确性。
In this paper, we are concerned with two coupled memristive delayed neural networks with different dimensions of input and output. The essential difference between them is whether coupling delay is incorporated in the network model. First, we respectively analyze the passivity of the presented network models, and some passivity conditions are deduced under the help of some inequality techniques. Then, considering that the networks cannot achieve passivity by themselves in some cases, an edge-based adaptive strategy is developed for guaranteeing the passivity, input-strict passivity and output-strict passivity of the raised networks. At the end, the correctness of the acquired criteria is verified by two illustrative examples.
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DOI：
10.1016/j.amc.2007.12.029
发表时间：
2008-07
期刊：
Appl. Math. Comput.
影响因子：
--
作者：
Yongqing Yang;Jinde Cao
通讯作者：
Yongqing Yang;Jinde Cao
影响因子：
6
作者：
Guoliang Chen;Jianwei Xia;Guangming Zhuang
通讯作者：
Guoliang Chen;Jianwei Xia;Guangming Zhuang
具有概率时变延迟的忆阻神经网络的无源性分析
影响因子：
6
作者：
Li, Ruoxia;Cao, Jinde;Tu, Zhengwen
通讯作者：
Tu, Zhengwen
影响因子：
6.8
作者：
Arcak, Murat
通讯作者：
Arcak, Murat
DOI：
10.1109/acc.2006.1655326
发表时间：
2006-06
期刊：
2006 American Control Conference
影响因子：
--
作者：
Murat Arcak
通讯作者：
Murat Arcak