基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法
基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法
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通讯作者：
李笑
中科院分区：
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作者：
何立风;周广彬;姚斌;赵晓;李笑
针对基于暗通道先验去雾算法易产生图像偏暗、细节信息丢失等现象，提出了一种基于引导系数加权和自适应图像增强去雾算法。首先，对原导向滤波方法进行采样和引导系数加权，快速得到精细化的透射率；然后，利用K-均值聚类将原图像标定为亮色和非亮色区域，约束透射率和大气光值，达到图像噪声抑制和大气光值优化的效果；最后，结合大气散射模型恢复图像，并利用自适应线性对比度增强方法对恢复后的图像进行优化。实验结果表明，与其他代表性去雾方法相比，由本文算法所获得的去雾图像不仅能克服图像失真、细节丢失等问题，同样在主观指标上和客观指标上都能取得较好的结果。