Principled Statistical Inference in Data Science
Principled Statistical Inference in Data Science
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DOI：
10.1142/9781786345400_0002
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发表时间：
2018-07
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Todd A. Kuffner;G. A. Young
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Todd A. Kuffner;G. A. Young
我们讨论了现代数据科学中原则性统计推断的挑战。条件性原则被认为是实现有效统计推断的关键，特别是在从样本数据本身选择模型后进行推断时。
We discuss the challenges of principled statistical inference in modern data science. Conditionality principles are argued as key to achieving valid statistical inference, in particular when this is performed after selecting a model from sample data itself.