Deep learning‐based prediction of treatment prognosis from nasal polyp histology slides
Deep learning‐based prediction of treatment prognosis from nasal polyp histology slides
复制标题
基于深度学习的鼻息肉组织学幻灯片治疗预后预测
DOI：
10.1002/alr.23083
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发表时间：
2022-09
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yueqi Sun
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kanghua Wang;Yong Ren;Ling Ma;Yunping Fan;Zheng Yang;Qintai Yang;Jianbo Shi;Yueqi Sun
鼻息肉的组织病理学包含丰富的预后信息，但难以客观提取。在本研究中，我们旨在通过使用深度学习分析扫描的常规苏木精和伊红（H&E）染色玻片，开发患者预后指标。
Histopathology of nasal polyps contains rich prognostic information, which is difficult to extract objectively. In the present study, we aimed to develop a prognostic indicator of patient outcomes by analyzing scanned conventional hematoxylin and eosin (H&E)‐stained slides alone using deep learning.
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