A Note on Convergence of Adaptive Satisficing to Optimal Stopping
A Note on Convergence of Adaptive Satisficing to Optimal Stopping
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关于自适应满足与最优停止收敛的一个注记
DOI：
10.1086/378527
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发表时间：
2003
影响因子：
8.2
通讯作者：
J. Conlisk
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
J. Conlisk
该模型涉及一个搜索者从相同的收益分布进行多次搜索。该算法不知道分布，不试图从累积信息中推断它，也不试图计算最优停止规则。相反，该系统完全遵循基本的适应性规则。尽管如此，最优停止收敛于最优停止。
The model concerns a searcher making multiple searches from the same distribution of payoffs. The searcher does not know the distribution, does not attempt to infer it from cumulating information, and does not attempt to compute an optimal stopping rule. Instead the searcher follows thoroughly elementary adaptive rules. Nonetheless, the searcher converges to optimal stopping.