A novel deep learning architecture enables efficient functional RNA design.
A novel deep learning architecture enables efficient functional RNA design.
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新颖的深度学习架构可实现高效的功能性 RNA 设计。
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
H.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sumi;S.;Hamada;M.;Saito;H.
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收获：使用可编程阈值实现高效稀疏 DNN 加速器
DOI：
10.1109/vlsid60093.2024.00044
发表时间：
2024
期刊：
2024 37th International Conference on VLSI Design and 2024 23rd International Conference on Embedded Systems (VLSID)
影响因子：
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作者：
Soumendu Kumar Ghosh;Shamik Kundu;Arnab Raha;Deepak A. Mathaikutty;Vijay Raghunathan
通讯作者：
Vijay Raghunathan
特别会议：近似 TinyML 系统：智能边缘设备中极高能效的全系统近似
DOI：
10.1109/iccd53106.2021.00015
发表时间：
2021
期刊：
2021 IEEE 39th International Conference on Computer Design (ICCD)
影响因子：
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作者：
Arnab Raha;Soumendu Kumar Ghosh;D. Mohapatra;D. Mathaikutty;Raymond Sung;C. Brick;V. Raghunathan
通讯作者：
V. Raghunathan
RASH：使用基于稀疏性的硬件进行可靠的深度学习加速
DOI：
10.1109/isqed60706.2024.10528741
发表时间：
2024
期刊：
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影响因子：
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作者：
Shamik Kundu;Arnab Raha;Deepak A. Mathaikutty;Kanad Basu
通讯作者：
Kanad Basu
MAESTRO：一种以数据为中心的方法，用于了解 DNN 映射的重用、性能和硬件成本
影响因子：
3.6
作者：
Kwon, Hyoukjun;Chatarasi, Prasanth;Sarkar, Vivek;Krishna, Tushar;Pellauer, Michael;Parashar, Angshuman
通讯作者：
Parashar, Angshuman