Last Iterate Risk Bounds of SGD with Decaying Stepsize for Overparameterized Linear Regression

Last Iterate Risk Bounds of SGD with Decaying Stepsize for Overparameterized Linear Regression
复制标题

超参数化线性回归的衰减步长 SGD 的最后迭代风险界限

DOI:
--
复制
发表时间:
2022
期刊:
Proceedings of Machine Learning Research
影响因子:
--
通讯作者:
Kakade, Sham
Kakade, Sham
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Wu, Jingfeng;Zou, Difan;Braverman, Vladimir;Gu, Quanquan;Kakade, Sham

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

步长衰减计划:近乎最优的几何衰减学习率过程
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: Neural Information Processing Systems
影响因子: --
作者:
Rong Ge;S. Kakade;Rahul Kidambi;Praneeth Netrapalli
通讯作者: Praneeth Netrapalli
插值体系中最小二乘法 SGD 的最后一次迭代收敛
DOI: --
发表时间: 2021
期刊: Neural Information Processing Systems
影响因子: --
作者:
Aditya Varre;Loucas Pillaud;Nicolas Flammarion
通讯作者: Nicolas Flammarion
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: Advances in neural information processing systems
影响因子: --
作者:
Aybat, Necdet Serhat;Fallah, Alireza;Gurbuzbalaban, Mert;Ozdaglar, Asuman
通讯作者: Ozdaglar, Asuman
DOI: 10.1073/pnas.1907378117
发表时间: 2020-12-01
影响因子: 11.1
作者:
Bartlett, Peter L.;Long, Philip M.;Tsigler, Alexander
通讯作者: Tsigler, Alexander
DOI: 10.1145/3446776
发表时间: 2021-03-01
影响因子: 22.7
作者:
Zhang, Chiyuan;Bengio, Samy;Vinyals, Oriol
通讯作者: Vinyals, Oriol