Semiparametric odds rate model for modeling short-term and long-term effects with application to a breast cancer genetic study.
Semiparametric odds rate model for modeling short-term and long-term effects with application to a breast cancer genetic study.
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DOI：
10.1515/ijb-2013-0037
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Diao G
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yuan M;Diao G
比例优势模型是故障时间数据分析中常用的模型。然而，在比例赔率模型中，假设赔率随时间不变，在某些应用中可能会被违反。基于对乳腺癌患者的遗传学研究，我们提出了一种新的用于分析右删失生存数据的半参数优势比模型。该模型综合了短期和长期协变量对失效时间数据的影响，并将比例优势模型作为嵌套模型。我们开发了有效的基于似然的推理程序，并建立了所提出的非参数极大似然估计的大样本性质。仿真研究表明，所提出的方法在实际环境中取得了良好的效果。最后给出了激励实例的应用实例。
The proportional odds model is commonly used in the analysis of failure time data. The assumption of constant odds ratios over time in the proportional odds model, however, can be violated in some applications. Motivated by a genetic study with breast cancer patients, we propose a novel semiparametric odds rate model for the analysis of right-censored survival data. The proposed model incorporates the short-term and long-term covariate effects on the failure time data and includes the proportional odds model as a nested model. We develop efficient likelihood-based inference procedures and establish the large sample properties of the proposed non-parametric maximum likelihood estimators. Simulation studies demonstrate that the proposed methods perform well in practical settings. An application to the motivating example is provided.
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影响因子：
3.7
作者：
Othus M;Li Y;Tiwari RC
通讯作者：
Tiwari RC
影响因子：
4.5
作者：
MURPHY, SA
通讯作者：
MURPHY, SA
影响因子：
2.7
作者：
Yang, S;Prentice, R
通讯作者：
Prentice, R
DOI：
10.1198/016214506000001239
发表时间：
2007-03-01
影响因子：
3.7
作者：
Zeng, Donglin;Lin, D. Y.
通讯作者：
Lin, D. Y.
DOI：
10.1111/j.1467-9868.2007.00589.x
发表时间：
2007-01-01
影响因子：
5.8
作者：
Li, Yi;Tiwari, Ram C.;Guha, Subharup
通讯作者：
Guha, Subharup