基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型
基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型
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DOI：
10.3724/sp.j.1089.2021.18774
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
毛新华
中科院分区：
文献类型：
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作者：
杨钟亮;黄瑞红;陈育苗;张凇;毛新华
针对概念设计阶段现有CAD系统难以通过手绘草图准确匹配对应的零件的问题,提出预训练网络(VGG)与胶囊网络(CapsNet)相结合的零件手绘草图识别模型(VGG-CapsNet).招募了5名设计师绘制零件草图,构建包含标准件和非标件在内的23类零件手绘草图数据集;设计了组间实验与组内实验,分别构建基于VGG-CapsNet的零件手绘草图识别模型,并与rVGG-13模型、rCNN-13模型的识别结果进行比较.实验结果表明, VGG-CapsNet模型在组间和组内实验中的平均准确率均高于其他2种模型,为零件设计知识的检索与重用提供技术支持.