A weighted estimator of conditional hazard rate with left-truncated and dependent data
A weighted estimator of conditional hazard rate with left-truncated and dependent data
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具有左截断和相关数据的条件风险率的加权估计器
DOI：
10.1007/s10463-016-0587-4
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发表时间：
2018-02
影响因子：
1
通讯作者：
Said Elias Ould
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liang Han Ying;Said Elias Ould
基于经验似然法，当兴趣随机变量进行随机左截断时，构造新的条件密度加权估计量和条件生存函数；此外，我们定义了条件风险率的插件加权估计器。在强混合假设下，我们得出所提出的估计量的渐近正态性，这允许为条件风险率建立置信区间。估计器的有限样本行为也通过模拟进行研究。
Based on empirical likelihood method, we construct new weighted estimators of conditional density and conditional survival functions when the interest random variable is subject to random left-truncation; further, we define a plug-in weighted estimator of the conditional hazard rate. Under strong mixing assumptions, we derive asymptotic normality of the proposed estimators which permit to built a confidence interval for the conditional hazard rate. The finite sample behavior of the estimators is investigated via simulations too.
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DOI：
--
发表时间：
1992
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
J. Lecoutre;Elias Ould-Saïd
通讯作者：
J. Lecoutre;Elias Ould-Saïd
影响因子：
1
作者：
I. Van Keilegom;N. Veraverbeke
通讯作者：
I. Van Keilegom;N. Veraverbeke
影响因子：
1.3
作者：
Cai, JW;Kim, J
通讯作者：
Kim, J
影响因子：
0.8
作者：
P. Sarda;P. Vieu
通讯作者：
P. Sarda;P. Vieu
影响因子：
0.8
作者：
Elias Ould-Saïd;Abdelkader Tatachak
通讯作者：
Elias Ould-Saïd;Abdelkader Tatachak