肌萎缩侧索硬化患者的脑功能网络研究
肌萎缩侧索硬化患者的脑功能网络研究
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DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
朱文珍
中科院分区：
文献类型：
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作者：
赵凌云;刘新顶;王振雄;覃媛媛;朱文珍
目的探讨肌萎缩侧索硬化(ALS)患者的脑功能网络变化特征。方法选取18例ALS患者和13例健康志愿者纳入本研究,均行3.0T磁共振静息态fMRI扫描。采用GRETNA软件对数据进行预处理,采用Power264模板提取每个被试264个脑区的时间序列构建功能网络并进行基于图论的分析,经双样本t检验比较两组脑功能网络的全脑和节点属性,并将全脑属性与疾病进展速度进行Pearson相关分析。结果ALS组和健康对照组均具有“小世界”属性。在连接矩阵稀疏度(S)为0.35~ 0.6范围内,与健康对照相比,ALS患者聚类系数(Cp)降低且在S = 0.6的阈值下差异具有统计学意义(t =-2.465,P = 0.020);同时,ALS患者平均路径长度(Lp)增加且在S = 0.6的阈值下差异具有统计学意义(t = 2.246,P = 0.033)。在S = 0.6的阈值下,ALS患者节点度中心性(DC)较健康对照下降,且在左侧颞极颞中回、左侧颞下回、左侧额叶眶部内侧、右侧眶部额下回、右侧眶部额中回、右侧颞极颞中回区域为主的默认网络和额顶叶网络脑区最显著(P <0.05,未校正)。相关分析显示,Cp与疾病进展速度显著负相关(r =-0.648,P = 0.004),而Lp与疾病进展速度显著正相关(r = 0.656,P = 0.003)。结论ALS患者脑功能分化和整合能力均下降。脑功能网络异常能够监测ALS病程进展,为进一步揭示ALS发病机制提供相关影像学依据。