基于多任务中级特征个性化学习的微表情识别
基于多任务中级特征个性化学习的微表情识别
复制标题
DOI：
10.3778/j.issn.1002-8331.1807-0105
复制
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
李擎
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
刘振;王甦菁;李擎
微表情是一种短暂的面部表情,揭示了一个人试图隐藏的真实情感。对现有的一种多任务中级特征学习方法进行了改进,提出了一种多任务中级特征个性化学习方法用于微表情识别。对于每个低级特征,计算类内[k]最近邻时,去除同一人的同类微表情;计算类间[k]最近邻时,保留同一人的不同类表情,并减小[k]值。采用个性化学习方法,生成具有更多判别信息的中级特征。在微表情数据集CASME2上的实验表明,所提出的方法具有更好的识别性能。