Voltage Stability Monitoring Based on Disagreement-Based Deep Learning in a Time-Varying Environment
Voltage Stability Monitoring Based on Disagreement-Based Deep Learning in a Time-Varying Environment
复制标题
时变环境下基于分歧的深度学习的电压稳定性监测
DOI：
10.1109/tpwrs.2020.3008498
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发表时间：
2021-01
影响因子：
6.6
通讯作者：
Wen He
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu Tong;Zhang Ying-Jun Angela;Wen He
The traditional learning based static voltage stability monitoring methods require manual labeling of a large number of training samples. Getting these labeled training sets is expensive and time-consuming in practice. To address this issue, we propose a
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影响因子：
6.6
作者：
Sunitha R;Sreerama Kumar;Abraham T. Mathew
通讯作者：
Sunitha R;Sreerama Kumar;Abraham T. Mathew
影响因子：
6.6
作者：
J. Lim;C. DeMarco
通讯作者：
J. Lim;C. DeMarco
DOI：
10.1016/j.ijepes.2014.01.019
发表时间：
2014-06
影响因子：
5.2
作者：
A. Bahmanyar;A. Karami
通讯作者：
A. Bahmanyar;A. Karami
DOI：
10.1109/infoman.2018.8392845
发表时间：
2018-05
期刊：
2018 4th International Conference on Information Management (ICIM)
影响因子：
--
作者：
S. S. Maaji-S.;G. Cosma;Aboozar Taherkhani;A. A. Alani-A.;T. McGinnity
通讯作者：
S. S. Maaji-S.;G. Cosma;Aboozar Taherkhani;A. A. Alani-A.;T. McGinnity
DOI：
10.1145/1143844.1143853
发表时间：
2006-06
期刊：
Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning
影响因子：
--
作者：
Maria-Florina Balcan;A. Beygelzimer;J. Langford
通讯作者：
Maria-Florina Balcan;A. Beygelzimer;J. Langford