Computationally Guided Searches for Efficient Catalysts through Chemical/Materials Space: Progress and Outlook
Computationally Guided Searches for Efficient Catalysts through Chemical/Materials Space: Progress and Outlook
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通过化学/材料空间计算引导寻找高效催化剂：进展与展望
DOI：
10.1021/acs.jpcc.0c11345
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Keith, John A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Griego, Charles D.;Maldonado, Alex M.;Zhao, Lingyan;Zulueta, Barbaro;Gentry, Brian M.;Lipsman, Eli;Choi, Tae Hoon;Keith, John A.
计算量子化学有望帮助指导更可持续和更经济的催化剂的设计。这篇专题文章提供了一个教程概述我们的小组如何在复杂环境中解释化学反应的热力学和动力学。我们首先解释如何包括环境的贡献时，建模均相和多相催化过程。我们还提供了使用机器学习和炼金术微扰密度泛函理论的方案的例子，这些方案避免了高计算成本，同时提供了对化学反应机制的有用见解。有了这个计算方法的工具箱，我们强调了在理解如何可靠地模拟复杂环境中发生的可再生能源催化反应机制方面的进展。
Computational quantum chemistry promises to help guide the design of catalysts that are more sustainable and economical. This Feature Article gives a tutorial overview of how our group accounts for the thermodynamics and kinetics of chemical reactions in complex environments. We start with explanations of how to include environmental contributions when modeling homogeneous and heterogeneous catalytic processes. We also provide examples of schemes that use machine learning and alchemical perturbation density functional theory that eschew high computational costs while providing useful insights into chemical reaction mechanisms. With this toolbox of computational methods, we highlight progress in understanding how to reliably model renewable energy catalysis reaction mechanisms that occur in complex environments.
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DOI：
10.1126/science.abc3183
发表时间：
2020-08-14
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Bullock RM;Chen JG;Gagliardi L;Chirik PJ;Farha OK;Hendon CH;Jones CW;Keith JA;Klosin J;Minteer SD;Morris RH;Radosevich AT;Rauchfuss TB;Strotman NA;Vojvodic A;Ward TR;Yang JY;Surendranath Y
通讯作者：
Surendranath Y
DOI：
10.26434/chemrxiv.11586363
发表时间：
2020-01
期刊：
The Journal of chemical physics
影响因子：
--
作者：
H. H. Heenen-H.;Joseph A. Gauthier;H. Kristoffersen;T. Ludwig;Karen Chan
通讯作者：
H. H. Heenen-H.;Joseph A. Gauthier;H. Kristoffersen;T. Ludwig;Karen Chan
反应能量学的炼金术导数。
DOI：
10.1063/1.3474502
发表时间：
2010
期刊：
The Journal of chemical physics
影响因子：
--
作者：
D. Sheppard;G. Henkelman;O. A. von Lilienfeld
通讯作者：
O. A. von Lilienfeld
影响因子：
5.5
作者：
Balawender, Robert;Welearegay, Meressa A.;Geerlings, Paul
通讯作者：
Geerlings, Paul
影响因子：
3.7
作者：
Bartok, Albert P.;Kondor, Risi;Csanyi, Gabor
通讯作者：
Csanyi, Gabor