COSMO: a Research Data Service Platform and Experiences from the BlueTides Project
COSMO: a Research Data Service Platform and Experiences from the BlueTides Project
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COSMO：研究数据服务平台和BlueTides项目的经验
DOI：
10.1145/3491418.3535166
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Buitrago, Paola
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Uran, Julian;Huang, Wanting;Puerto, Juan;Chen, Nianyi;Wang, Mei-Yu;Ni, Yueying;DiMatteo, Tiziana;Buitrago, Paola
我们目前的细节和经验，相关的COSMO项目先进的匹兹堡超级计算中心（PSC）和McWilliams宇宙学中心在卡内基梅隆大学的BlueTides模拟项目。COSMO的设计重点是加快关键信息的访问，最大限度地减少数据传输，并提供直观的用户界面和易于使用的数据共享工具。COSMO由一个数据共享门户网站、使科学家能够快速访问和分析数据的API工具以及一套科学数据共享建议组成。BlueTides模拟项目是有史以来进行的最广泛的宇宙流体动力学模拟之一，为测试和验证COSMO提供了大量的科学数据。成功的经验包括COSMO使直观和有效的远程数据访问成为可能，这导致了詹姆斯韦伯望远镜在第一个观测周期中观测第一批类星体的成功建议。
We present details and experiences related to the COSMO project advanced by the Pittsburgh Supercomputing Center (PSC) and the McWilliams Center for Cosmology at Carnegie Mellon University for the BlueTides Simulation project. The design of COSMO focuses on expediting access to key information, minimizing data transfer, and offering an intuitive user interface and easy-to-use data-sharing tools. COSMO consists of a data-sharing web portal, API tools that enable quick data access and analysis for scientists, and a set of recommendations for scientific data sharing. The BlueTides simulation project, one of the most extensive cosmological hydrodynamic simulations ever performed, provides voluminous scientific data ideal for testing and validating COSMO. Successful experiences include COSMO enabling intuitive and efficient remote data access which resulted in a successful James Webb Telescope proposal to observe the first quasars in the first observing cycle.
Shuffler：计算机视觉机器学习的大规模数据管理工具
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
Practice and Experience in Advanced Research Computing
影响因子：
--
作者：
E. Toropov;Paola A. Buitrago;José M. F. Moura
通讯作者：
José M. F. Moura
影响因子：
4.8
作者：
M. Marshall;S. Wilkins;T. Matteo;W. Roper;A. Vijayan;Y. Ni;Yu Feng;R. Croft
通讯作者：
R. Croft