Social cognitive network neuroscience.
Social cognitive network neuroscience.
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DOI：
10.1093/scan/nsac020
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发表时间：
2022-05-05
影响因子：
4.2
通讯作者：
Betzel, Richard F.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Krendl, Anne C.;Betzel, Richard F.
关键词：
在过去的三十年里，社会神经科学领域的研究已经确定了与社会认知相关的一系列大脑区域。尽管这些研究为社会行为背后的特定神经区域提供了重要的见解，但它们可能忽略了这些区域及其相互作用所嵌入的更广泛的神经背景。网络神经科学是一门新兴学科，专注于建模和分析大脑网络——相互作用的神经元素的集合。由于人类认知需要整合多个大脑区域和系统的信息，我们认为一种新的社会认知网络神经科学方法——它利用了网络神经科学和图论领域的方法——可以促进我们对大脑系统如何产生社会行为的理解。这篇综述概述了网络神经科学领域，讨论了利用这种方法推进社会神经科学研究的研究，强调了社会认知网络神经科学对理解社会行为的潜在贡献，并为进行网络神经科学研究提供了建议的工具和资源。
Over the past three decades, research from the field of social neuroscience has identified a constellation of brain regions that relate to social cognition. Although these studies have provided important insights into the specific neural regions underlying social behavior, they may overlook the broader neural context in which those regions and the interactions between them are embedded. Network neuroscience is an emerging discipline that focuses on modeling and analyzing brain networks—collections of interacting neural elements. Because human cognition requires integrating information across multiple brain regions and systems, we argue that a novel social cognitive network neuroscience approach—which leverages methods from the field of network neuroscience and graph theory—can advance our understanding of how brain systems give rise to social behavior. This review provides an overview of the field of network neuroscience, discusses studies that have leveraged this approach to advance social neuroscience research, highlights the potential contributions of social cognitive network neuroscience to understanding social behavior and provides suggested tools and resources for conducting network neuroscience research.
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