Weak KAM theory for action minimizing random walks
Weak KAM theory for action minimizing random walks
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DOI：
10.1007/s00526-021-02025-2
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发表时间：
2020-10
影响因子：
2.1
通讯作者：
Kohei Soga
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Kohei Soga
本文引入了一类网格上的受控随机游动，并结合网格上的Hamilton-Jacobi方程，研究了作用泛函作用极小化随机游动的全局性质.这产生了弱KAM理论的类似物，通过双曲标度极限恢复了部分原始弱KAM理论。
We introduce a class of controlled random walks on a grid inand investigate global properties of action minimizing random walks for a certain action functional together with Hamilton–Jacobi equations on the grid. This yields an analogue of weak KAM theory, which recovers a part of original weak KAM theory through the hyperbolic scaling limit.