On estimating optimal α-returns to scale
On estimating optimal α-returns to scale
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关于估计最佳 α 规模回报
DOI：
10.1080/01605682.2017.1418148
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发表时间：
2019
影响因子：
3.6
通讯作者：
P. Ravelojaona
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jean;W. Briec;Hervé Leleu;P. Ravelojaona
摘要 从理论角度来看，规模收益是传统DEA模型的一个相关替代模型，用于在全球规模收益假设（例如严格增加或严格减少规模收益）下估计生产技术。然而，从方法论和经验的角度来看，剩下的问题是 的估计。该贡献提出了一种有效的方法来估计基于拟合优度策略的最佳值。首先提出了一种使用网格搜索的全局方法。其次，对于广义的 FDH 技术，开发了最小外推原理来直接估计线性程序的最佳回报。对 1987 年至 2012 年期间 63 个美国行业的说明显示了我们方法的相关性。
Abstract From a theoretical point of view, -returns to scale is a relevant alternative to traditional DEA models for estimating production technologies under global returns to scale assumptions such as strictly increasing or strictly decreasing returns to scale. However, from a methodological and empirical point of view, a remaining question is the estimation of . This contribution proposes an effective methodology to estimate an optimal value of based upon a goodness-of-fit strategy. A global method using a grid search is presented first. Second, for generalised FDH technologies, a minimum extrapolation principle is developed to estimate directly the optimal -returns from a linear program. An illustration on 63 US industries over the period 1987–2012 shows the relevancy of our approach.
影响因子：
5.4
作者：
BANKER, RD;CHARNES, A;COOPER, WW
通讯作者：
COOPER, WW