A comparative study of clustering ensemble algorithms
A comparative study of clustering ensemble algorithms
复制标题
聚类集成算法的比较研究
DOI：
10.1016/j.compeleceng.2018.05.005
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发表时间：
2018-05
影响因子：
4.3
通讯作者：
Alabdulkarim Alia
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu Xiuge;Ma Tinghuai;Cao Jie;Tian Yuan;Alabdulkarim Alia
自聚类集成被提出以来，迅速引起了人们的广泛关注。本文综述了聚类集成的产生机制、选择性聚类集成、一致性函数和应用等方面的研究进展。对12种聚类集成算法进行了描述和比较，选择了一种基本的聚类集成算法。实验表明，采用不同初始化的k-means作为生成机制，平均连接凝聚聚类作为一致性函数是最好的。随着集成规模的增加，聚类集成的性能提高。通过实验比较了基本的聚类集成算法和聚类算法，实验结果表明聚类集成算法优于聚类算法。多样性对聚类集成的影响对成员的选择具有指导意义。实验结果表明，对于低维数据集，选择高质量、大多样性的成员，对于高维数据集，选择高质量、中等多样性的成员，比传统的聚类集成有更好的性能。
Since clustering ensemble was proposed, it has rapidly attracted much attention. This paper makes an overview of recent research on clustering ensemble about generative mechanism, selective clustering ensemble, consensus function and application. Twelve clustering ensemble algorithms are described and compared to choose a basic one. The experiment shows that using k-means with different initializations as generative mechanism and average-linkage agglomerative clustering as consensus function is the best one. As ensemble size increases, the performance of clustering ensemble improves. The basic clustering ensemble algorithm with suitable ensemble size is compared with clustering algorithms and the experiment shows that clustering ensemble is better than clustering. The influence of diversity on clustering ensemble is instructive to selecting members. The experiment shows that selecting members in high quality and big diversity for low-dimensional data sets, and selecting members in high quality and median diversity for high-dimensional data sets are better than traditional clustering ensemble.
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DOI：
10.1137/1.9781611972740.35
发表时间：
2004
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Topchy;Anil K. Jain;W. Punch
通讯作者：
A. Topchy;Anil K. Jain;W. Punch
DOI：
10.1109/secon.2016.7506766
发表时间：
2016-03
期刊：
SoutheastCon 2016
影响因子：
--
作者：
Steven McElwee;J. Cannady
通讯作者：
Steven McElwee;J. Cannady
影响因子：
5.1
作者：
Hong, Yi;Kwong, Sam;Ren, Qjngsheng
通讯作者：
Ren, Qjngsheng
DOI：
10.1002/cpe.3437
发表时间：
2016-02
期刊：
Concurrency and Computation: Practice and Experience
影响因子：
--
作者：
Tinghuai Ma;Huan Rong;Changhong Ying;Yuan Tian;A. Al-Dhelaan;Mznah Al-Rodhaan
通讯作者：
Tinghuai Ma;Huan Rong;Changhong Ying;Yuan Tian;A. Al-Dhelaan;Mznah Al-Rodhaan
DOI：
10.1007/3-540-48219-9_31
发表时间：
2001-07
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Fred
通讯作者：
A. Fred