Online model selection by learning how compositional kernels evolve
Online model selection by learning how compositional kernels evolve
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通过学习组合核如何演化进行在线模型选择
DOI：
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Doshi-Velez, Finale
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Shin, Eura;Klasnja, Predrag;Murphy, Susan;Doshi-Velez, Finale
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发现多个时间序列的潜在协方差结构
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
International Conference on Machine Learning
影响因子：
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作者：
Anh Tong;Jaesik Choi
通讯作者：
Jaesik Choi
建立基于学习方式和知识水平的自适应个性化平台，为中学生提供有效和先进的学习
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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作者：
W. Sayed;M. Gamal;Moemen Abdelrazek;Samah El
通讯作者：
Samah El
DOI：
10.48550/arxiv.2304.05365
发表时间：
2023
期刊：
Mach. Learn.
影响因子：
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作者：
Susobhan Ghosh;Raphael Kim;Prasidh Chhabria;Raaz Dwivedi;Predrag Klasjna;Peng Liao;Kelly W. Zhang;Susan A. Murphy
通讯作者：
Susan A. Murphy
DOI：
10.1609/aaai.v35i11.17190
发表时间：
2020-12
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Anh Tong;Toan Tran;H. Bui;Jaesik Choi
通讯作者：
Anh Tong;Toan Tran;H. Bui;Jaesik Choi
影响因子：
7.4
作者：
Cafazzo JA;Casselman M;Hamming N;Katzman DK;Palmert MR
通讯作者：
Palmert MR